Sunday, October 23, 2016

Wolfram Mathematica

Stephane Caraguel, Quantitative Portfolio Manager "Wolfram-Technologien bieten Ihnen mathematische Funktionen und Werkzeuge, um wissenschaftliche Arbeiten oder Bücher zu schreiben und symbolische Berechnungen durchführen. Sie können sehr einfach integrieren sie mit Sprachen wie Java oder R." Als quantitative Portfoliomanager muss Stephane Caraguel einen schnelleren Weg, um Backtesting-Handelsstrategien, ohne sich auf den Widerspruch Toolboxen angelegt von anderen Nutzern der Open-Source-Sprachen wie R. entwickeln Die integrierten Funktionen innerhalb Wolfram Technologien ermöglichen Caraguel brauchbare Code viel schneller erstellen. "Während meiner Karriere, entwickelte ich das Backtesting-Plattformen in mehreren Sprachen. Im Durchschnitt dauerte es ein bis zwei Monate zu kommen mit etwas, das verwendbar war. Ich tat das Gleiche vor kurzem mit Wolfram-Technologien, und es dauerte nur zwei Wochen zu tun, ", sagt Caraguel. Neben der Einsparung von Caraguel Zeit ist er in der Lage, Handelsmodelle, die mehrere Projekte in einem einzigen Portfolio mit kurzen, einfachen Code kombinieren, zu entwickeln. In der Tat, Wolfram Technologien Leistungs so viel von der Backtesting-Workflow, dass nach Caraguel, "nicht mehr den Zugang zu, es wäre schädlich sein in Bezug auf Produktivität."


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