Genauigkeit Und Präzision

Genauigkeit und Präzision Genauigkeit und Präzision Genauigkeit ist, wie nah eine Messung kommt der Wahrheit, als Bullseye oben dargestellt. Genauigkeit wird durch eine Messung, wie nahe kommt, um einen bestehenden Wert, die von vielen, vielen Wissenschaftlern gemessen und in dem CRC Handbook aufgezeichnet wurde bestimmt. Präzision ist, wie nah eine Messung kommt zu einer anderen Messung. Die Präzision wird durch eine statistische Methode namens eine Standardabweichung ermittelt. Standardabweichung ist, wie viel im Durchschnitt Messungen unterscheiden sich voneinander. Hohe Standardabweichungen zeigen niedrige Präzision, geringe Standardabweichungen zeigen, hohe Präzision. Dieses klassische Diagramm veranschaulicht, was Kombinationen von Genauigkeit und Präzision existieren. Die genaue Messungen beide eine enge Gruppierung in der Nähe von einem Teil des Dartboard. Die genaue Messungen sind in der Nähe des Zentrums. Um festzustellen, ob ein Wert ist genauer vergleichen Sie sie mit dem anerkannten Wert. Da diese Werte kann alles sein ein Konzept namens Prozent Fehler entwickelt. Finden Sie den Unterschied (subtrahieren) zwischen dem anerkannten Wert und dem experimentellen Wert, dann teilen durch die angenommene Wert. % Error = (akzeptiert - experimentell) / akzeptiert * 100% Um festzustellen, ob ein Wert ist präzise den Durchschnitt Ihrer Daten, subtrahieren Sie dann jede Messung von ihm. Dies gibt Ihnen eine Tabelle mit Abweichungen. Dann ist der Mittelwert der Abweichungen. Dadurch erhalten Sie einen Wert genannt Unsicherheit. A plus oder minus Wert, der sagt, wie genau eine Messung. Abweichung = (durchschnittlich - Ist) Standardabweichung = (Abweichungen für alle Messungen hinzugefügt zusammen) / Anzahl der Messungen Fehler, systematische und zufällige und Brutto Fehler bezieht sich auf einen Mangel an Genauigkeit, Präzision, oder beides. Systematischen und groben Fehler steuerbar sind, ist Zufallsfehler nicht. Zu wissen, die Art des Fehlers kann zu einer Lösung führen. Systematischer Fehler ergibt sich aus der Versuchsanordnung und beeinflusst das Ergebnis in eine Richtung nach oben oder unten. Gross Fehler ergibt sich aus einem nicht erkannten Fehler, der bewirkt, dass die Messung stark anders als der Durchschnitt. Diese Messung wird als ein Ausreißer. Wenn festgestellt wird, ist es ein Fehler oder Unfall gerufen und der Versuch wiederholt wird. Zufallsfehler ergibt sich aus der Natur und beeinflusst das Ergebnis in zwei Richtungen nach oben und unten. Lassen Sie uns an, was diese aussehen wie in Ihrer Datensätze. Zufälliger Fehler Diese Ergebnisse zeigen die Streuung der Daten oberhalb und unterhalb der Zeile. Da die Daten "überall" (geringe Genauigkeit) oder oberhalb und unterhalb der Linie wird es als Zufalls eingestuft. Wissenschaftler haben keine Möglichkeit, zufällige Fehler zu beheben, so dass wir sagen, wie es ist, und melden Sie es mit Standardabweichungen und R 2 Werte, die von Standardabweichungen kommen. Precision ist betroffen, aber die Genauigkeit beibehalten wird. Systematischer Fehler Diese Grafik zeigt die systematischen Fehler in der blauen Linie. Es ist durchweg über der roten Linie, die anzeigt, dass etwas nicht stimmt. Wenn ein Experiment erzeugt ein Ergebnis, das erheblich über oder unter einer Messung (geringe Genauigkeit, Präzision) eine Untersuchung zur systematischen Fehler gefordert wird. Genauigkeit beschädigt wird, ist nicht präzise. Gross Fehler Manchmal in der Wissenschaft Sie mess up. Es passiert. Die meisten der Zeit, Wissenschaftler bemerken, die mit den Schultern zucken und wiederholen Sie den Versuch. Manchmal werden sie bemerken nicht, das ist ein grober Fehler bezeichnet. Es sieht aus wie dieser Grafik, wenn es nur einen. Nizza regelmäßigen, etwas linear Daten und dann, dass ein Punkt, dass Sie weggehen würde wollen. Wenn Sie gar nicht bemerkt etwas schief gehen, es wäre unehrlich nicht, die Ausreißer aufzeichnen. Es ist statistisch nur schwer zu einem Punkt einen Ausreißer zu erklären. Es müssen 3 Standardabweichungen von was es sein sollte, und das ist eine hohe bar. Manchmal beschäftigen Wissenschaftler mit diesen durch Wiederholung der Teil eines Experiments, und ersetzen Sie die Daten. Manchmal werden sie nur loswerden. Diese Beschädigungen Genauigkeit und Präzision. So gibt es drei Arten von Fehler, was passieren kann. Systematische - alles ein wenig nach oben oder ein wenig nach unten Zufall - alles ein wenig nach oben und ein wenig nach unten Gross - einerseits sehr stark nach oben oder sehr stark nach unten.